基本信息
姓名：刘振男
教研室：水利水电工程
职务：水利水电工程专业负责人、教研室主任
学位：博士
职称：副教授
邮箱：liuzhn@git.edu.cn
地址：敏行楼3534
主讲课程：《Python语言程序设计》《水利水能规划-水资源规划及利用》
主要研究方向：水文物理规律模拟及生态调度
主要教学、科研项目：
1、贵州省科技厅项目：猫跳河梯级水库对中下游生态累积影响评价及生态调度研究（黔科合LH字[2016]7096）, 2016-09至2019-09, 7万元, 已结题, 主持
2、贵州省科技厅项目：基于多源信息融合的贵州省干旱预测与评价研究（黔科合基础-ZK[2021]一般295），2021-04至2024-04，10万元，在研，主持
3、贵州水利厅科技项目：基于水量供需平衡的水资源承载力研究-以松柏山水库为例（KT202232），2022.07至2023.12，20万，在研，主持
4、贵州省科技厅项目：贵州省骤发干旱演变趋势与风险评估研究（黔科合基础-ZK[2024]一般515），2024-04至2027-04，10万元，在研，主持
5、九州网页版,九州（中国）官方教育教学改革研究项目：集“团队学习”与“反馈式教学”于一体的教学改革研究-以《水利水能规划为例》（JGYB202009）, 2021-01至2022-12, 0.6万元, 结题, 主持
6、九州网页版,九州（中国）官方教育教学改革招标项目：基于工程教育认证标准的专业知识图谱建设——以水利水电工程专业课程群为例（2023ZBXM04），2024.01至2025.12，3万元，在研，主持
论文、专利与其他：
[1] Liu, Z., Li, Q., Zhou, J., Jiao, W., & Wang, X. Runoff Prediction Using a Novel Hybrid ANFIS Model Based on Variable Screening. Water Resources Management, 2021, 35: 2921-2940. https://doi.org/10.1007/s11269-021-02878-4（SCI）
[2] Zhennan Liu, Jingnan Zhou, Xianzhong Zeng, Xiaoyu Wang, Weiguo Jiao, Min Xu, Anjie Wu; Runoff prediction using hydro-meteorological variables and a new hybrid ANFIS-GPR model. Journal of Water and Climate Change, 2023, 14 (5): 1515–1531.（SCI）https://doi.org/10.2166/wcc.2023.427
[3] Liu Z N, Li, Q. F., Nguyen, L. B., & Xu, G. H.. Comparing machine-learning models for drought forecasting in Vietnam’s Cai River Basin[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2018, 27(6): 2633-2646. （SCI）
[4] Qiongfang Li; Xingye Han*; Zhennan Liu*; Pengfei He; Peng Shi; Qihui Chen; Furan Du ; A novel information changing rate and conditional mutual information-based input feature selection method for artifcial intelligence drought prediction models, Climate Dynamics, 2022, 58(11-12): 3405-3425.（SCI,通讯作者）
[5] Li, Q., Du, Y., Liu, Z., Zhou, Z., Lu, G., & Chen, Q.. Drought prediction in the Yunnan–Guizhou Plateau of China by coupling the estimation of distribution algorithm and the extreme learning machine. Natural Hazards, 2022, 113(3): 1635-1661. https://doi.org/10.1007/s11069-022-05361-4（SCI）
[6] Xu Gui-Hong, Fang Dong & Liu Zhen-Nan (2019): Fatigue performance of composite concrete structure specimen (CCS) in flexure, Mechanics of Advanced Materials and Structures, DOI: 10.1080/15376494.2018.1484530（SCI）
